2026, Addeep Inc. GPR Summit : Addeep Super Intelligence Augmenting AI GPR

본 서밋은 생성 중심 AI를 넘어, 인간의 상태와 맥락을 구조적으로 이해하는 GPR 기반 증강지능 패러다임을 공유하기 위해 마련되었습니다. ASIA GPR R&D Center 출범과 함께, 마인드셋 추론과 실행 아키텍처를 결합한 차세대 AI 기술 로드맵을 공개합니다. 일정 : 2026년 2월 27일(금) 16:00~18:00 장소 : 드리움(서울 강남구 테헤란로 138 성홍타워 3층)

ASIA(Addeep Super Intelligence Augmenting AI) GPR R&D Center Summit

애딥은 GPR(Generative Pre-trained Recommender)을 중심으로, LMM(Large Mind-mining Model)기반 마인드셋 추론 구조와 ACT(Addeep Automatic Content Convergence Technology) 실행 아키텍처를 고도화해 왔습니다. LLM 중심의 단순 생성 패러다임을 넘어, 사용자의 맥락·의도·행동 흐름을 통합 추론하고 이를 실시간 콘텐츠·추천·경제 실행으로 연결하는 구조적 증강지능 프레임워크를 발전시키고 있습니다. 이번 서밋에서는 ASIA GPR R&D Center 출범과 함께, 수학적 모델링을 접목한 GPR의 연구 확장 전략과 기술 로드맵을 공유합니다.

일시2026-02-27

장소 드리움(서울 강남구 테헤란로 138 성홍타워 3층)

참석 대상AI 연구자·산업 파트너·플랫폼 기획자·투자 관계자·주요 언론사 논설위원 및 IT 전문 기자 등

Speakers

윤재영

(Kevin Yoon)

의장(CVO)

인류 지성의 진화, GPR 증강지능과 하이퍼 소셜 이코노미의 시대

주식회사 애딥(Addeep Inc.)의 설립자이자 최고비전책임자(CVO)인 윤재영 의장은 30여 년간 글로벌 ICT 산업의 패러다임을 전환해 온 기술 전략가이자 GPR(Generative Pre-trained Recommender) 증강지능의 창시자입니다. 그는 주요 기술 칼럼을 통해 기존 LLM의 한계를 지적하며, 사용자의 무의식적 맥락을 읽어내는 LMM(Large Mind-mining Model) 기반의 비대화형 추론 엔진을 통해 AI를 인류 지능의 확장 도구인 '증강지능'으로 격상시켰습니다. 나아가 윤 의장은 경제적 가치와 소셜 네트워크가 융합된 '하이퍼 소셜 이코노미' 플랫폼 혁신을 주도하며 창작자와 사용자가 지능적으로 연결되는 차세대 경제 모델을 제시하고 있습니다. 특히 콘텐츠 자동 융합 기술인 ACT와 Addeep-GPR 기반의 ACP(Addeep GPR Cloud Provider)를 결합하여 실시간으로 투명한 유통 서비스 생태계 구조의 혁신을 이끌고 있습니다. 과거 2018년 CES 혁신상 수상으로 입증된 그의 실전적 경험은 현재 전 세계가 주목하는 실질적인 증강지능 AI 플랫폼 서비스 모델로 구체화되었습니다. 국무총리 표창 및 K-BrainPower 선정 등으로 검증된 국가적 신뢰와 글로벌 비즈니스 벨트를 기반으로, 그는 이번 2026 ASIA GPR Summit 에서 인류의 지적 잠재력을 무한히 확장(Augment)시킬 위대한 여정의 로드맵을 선포합니다.

구형건

(Hyeng Keun Koo)

ASIA GPR R&D Center 센터장

수학적 통찰과 경제적 직관을 융합한 금융공학의 선구자

구형건 센터장은 수학과 경제학의 경계를 허물며 금융공학(Financial Engineering) 분야를 개척해 온 세계적인 석학입니다. 서울대학교 수학과를 거쳐 오스틴 텍사스 주립대에서 수학 박사를, 프린스턴 대학교에서 경제학 박사를 취득하며 이론과 실물 경제를 아우르는 독보적인 학문적 배경을 구축했습니다. 워싱턴 대학교(세인트루이스)와 포스텍, 아주대학교 교수를 역임하며 후학 양성과 연구에 매진해왔으며, 금융 리스크 관리 소프트웨어 기업인 FIST Global을 설립하여 한국 리스크 관리 시장을 선도하는 등 이론을 현실 세계의 혁신으로 연결하는 데 앞장서 왔습니다. 이제 ASIA GPR R&D Center의 수장으로서, 그는 수학적 정교함과 경제적 통찰력을 바탕으로 GPR 기술의 고도화와 글로벌 R&D 전략을 지휘하며 AI 금융 및 기술 생태계의 새로운 지평을 열어갈 것입니다.

최우진

(Woojin Choi)

KAIST 수리과학과 명예교수

데이터의 흐름과 최적화를 수학적으로 규명하는 해석학의 권위자

최우진 교수는 편미분방정식과 변분법을 통해 자연과 데이터의 움직임을 설명하는 수학적 모델링 분야의 권위자입니다. 서울대학교 수학과를 졸업하고 미시건 주립대와 카네기 멜론 대학교에서 석·박사 학위를 취득하며 탄탄한 이론적 기반을 다졌습니다. 현재 KAIST 수리과학과 교수로 재직 중인 그는 특히 최적 수송 이론(Optimal Transport Theory)과 경사 흐름(Gradient Flows) 연구에 천착하고 있습니다. 이번 포럼에서 그가 발표할 'Large-Scale Wasserstein Gradient Flows'는 대규모 데이터 공간에서의 확률 분포 변화를 다루는 핵심 이론으로, 차세대 AI 모델의 학습 효율성과 안정성을 수학적으로 증명하고 고도화하는 데 중요한 통찰을 제공할 것입니다.