AI는 세계를 어떻게 이해하는가

기술·유지혜·2026. 4. 5

우리는 흔히 인공지능을 두고 “이해한다”고 말합니다.챗봇이 자연스럽게 답하고, 추천 시스템이 내 취향을 아는 것처럼 행동하고, 생성형 AI가 그럴듯한 이미지와 문장을 만들어내는 모습을 보면 정말 그렇게 느껴집니다.하

AI는 왜 계속 바뀌어야 했을까

기술·유지혜·2026. 3. 30

애딥 GPR이 등장한 이유오늘날 우리는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 너무 익숙한 시대를 살고 있습니다.이제 AI는 질문에 답하고, 이미지를 만들고, 영상을 편집하고, 심지어 사람처럼

Mindset Engine: 인간의 마음을 구조로 만들다

기술·유지혜·2026. 3. 15

행동을 읽는 AI를 넘어, 상태를 이해하는 AI로 지금까지의 많은 인공지능 시스템은 인간을 행동의 집합으로 이해해 왔습니다. 무엇을 클릭했는지, 얼마나 머물렀는지, 어떤 콘텐츠를 선택했는지와 같은 관측

World Model과 RSSM의 등장

기술·유지혜·2026. 3. 8

추천과 생성의 한계를 넘어, 세계를 이해하는 방식의 전환 지금까지 인공지능의 발전은 더 많은 데이터와 더 큰 모델을 통해 이루어졌습니다. 추천 시스템과 생성 모델 역시 이러한 흐름 속에서 발전해 왔습니다. 그

2026, Addeep Inc. GPR Summit highlight

이벤트·유지혜·2026. 3. 4

애딥은 ‘2026 GPR 서밋’에서 ASIA(Addeep Super Intelligence Augmenting AI) GPR R&D 센터의 출범을 공식화하며, GPR을 단순한 AI 모델을 넘어 비즈니

2026, Addeep Inc. GPR Summit 개최

이벤트·유지혜·2026. 2. 21

2026년 2월 27일(금) 오후 4시, 서울 강남구 드리움에서 ‘2026 Addeep Inc. Summit – Addeep Super Intelligence Augmenting AI GPR’이 개최됩니다.

추천과 생성이 실패하는 이유

기술·유지혜·2026. 2. 8

추천과 생성이 자꾸 실패하는 진짜 이유 이번 내용은 기존 추천 시스템과 생성형 AI가 왜 계속 비슷한 한계에 부딪히는지를 구조적으로 풀어보는 이야기입니다. 기술이 부족해서가 아니라, 애초에 문제를 바라보는 관

시퀀스를 이해하는 모델들

기술·유지혜·2026. 2. 1

시간은 데이터가 아니라 구조 인간의 행동과 언어와 선택은 단일 순간의 사건이 아닙니다. 그것들은 항상 시간 위에 펼쳐진 흐름으로 존재합니다. 우리가 어떤 말을 이해할 때도, 어떤 행동의 의도를 해석할

AI를 이해하기 위한 최소 사고 도구

기술·유지혜·2026. 1. 25

안녕하세요. 오늘은 “GPR(Generative Pre-trained Recommender, 생성형 사전 학습 추천기)”과 “RSSM(Recurrent State Space Model, 순환 상태 공간 모델)”을

《증강 AI 애딥 GPR 마인드셋 엔진과 보이지 않는 세계의 설계도》 발간

기술·Addeep Inc.·2026. 1. 11

증강 AI 애딥 GPR 마인드셋 엔진과 보이지 않는 세계의 설계도를 펴내며 이번에 발간한 『증강 AI 애딥 GPR 마인드셋 엔진과 보이지 않는 세계의 설계도』는 하나의 기술 문서이기 이전에, 애딥이 지난 시간

추천 시스템의 패러다임 전환: RSSM 월드 모델과 강화학습(RL)의 결합

기술·Addeep Inc.·2025. 12. 21

안녕하세요. 오늘은 추천 시스템의 패러다임을 바꾸고 있는 Addeep의 차세대 아키텍처, World Model 기반 강화학습(RL) 시스템에 대해 심층적으로 다루어보고자 합니다. 기존의 추천 시스템이 '지금

생성형 AI의 차세대 아키텍처: Prompt-to-Condition Learning

기술·Addeep Inc.·2025. 12. 14

생성형 AI는 아직 ‘플랫폼 레벨’에 도달하지 못했다 — 애딥이 Prompt-to-Condition Learning을 먼저 설계한 이유 생성형 AI는 이제 “그럴듯한 결과”를 만들어내는 단계까지는 도달했습니다

Constructing the 'Mind' with RSSM

기술·Addeep Inc.·2025. 12. 7

왜 RSSM인가? 대부분의 AI 기반 추천 시스템은 Transformer만으로 작동하지만, 이 방식은 사용자가 늘어날수록 연산량이 기하급수적으로 증가하여 비용이 폭발하는 구조입니다. Addeep이 추구하는 실

Addeep GPR이 여는 ‘의미 주도 생성(Meaning-Driven Generation)’의 시대

기술·Addeep Inc.·2025. 12. 7

안녕하세요, Addeep입니다. Addeep이 고도화 중인 GPR Integrated Latent Space는 사용자, 콘텐츠, 브랜드, 상품, 장면을 하나의 의미 기반 구조로 정렬하여 각 모달(이미지·영상·

Addeep-GPR 기술용어집 v1.0 발간 안내

기술·Addeep Inc.·2025. 12. 4

애딥(Addeep)은 차세대 증강 인공지능 Addeep-GPR(Augmented AI, Generative Pre-trained Recommender)을 중심으로, 개인화 콘텐츠 생성·추천·융합 기술을 개발하며 W

Addeep Mindset Engine : 세 가지 RSSM(Recurrent State Space Model)

기술·Addeep Inc.·2025. 12. 1

애딥의 개인화 AI는 단순히 하나의 모델이 아닙니다.사용자의 장기 성향, 지금 이 순간의 마음, 그리고 콘텐츠·커머스 맥락을 각각 담당하는 세 가지 RSSM(Recurrent State Space Model)이 동

GPR Integrated Latent Space:광고·콘텐츠·사용자의 의미를 하나로 연결하는 새로운 기반 기술

기술·Addeep Inc.·2025. 11. 30

오늘날 생성형 AI는 이미지와 영상을 만드는 데 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 그러나 실제 서비스 수준에서 ‘자연스러운 장면’을 만들기에는 여전히 큰 한계가 존재합니다. 예를 들어, 특정 브랜드의

딥러닝 백본의 변화 : 기본 구조부터 Multimodal·MoE까지

기술·Addeep Inc.·2025. 11. 23

1. 기본 구조(Backbone Architecture)의 진화 딥러닝 모델의 기본 구조는 CNN에서 시작하여 RNN, Transformer, Multimodal Fusion, Mixture-of-Expert

상태공간모델(SSM, Structured State Space Models)

기술·Addeep Inc.·2025. 11. 23

Transformer vs SSM(State Space Model / 상태공간모델) 비교 분석 계산 복잡도, 속도, 길이 한계, 대표 모델, 하이브리드 구조, 산업 적용, 애딥(addeep) 관점 전략까지 모

Addeep 증강AI GPR: 생각·콘텐츠·광고·상품을 한 좌표로 읽는 AI

기술·Addeep Inc.·2025. 11. 23

Addeep은 텍스트, 이미지, 영상, 행동로그, 상품 정보, 광고 크리에이티브, 개인화 데이터 등 이질적 구조를 가진 모든 데이터를 단일 의미 기반 좌표계(Mindset Latent Space)로 정렬하는 기술을

GPMD (GPR-Personalized Multi-Dataset Layer/GPR 개인화 다중 데이터셋 레이어)

기술·Addeep Inc.·2025. 11. 23

GPMD: 같은 앱이지만, 사람마다 완전히 다르게 보이게 하는 Addeep의 비밀 구조 모바일 앱을 사용하다 보면 한 번쯤 이런 생각이 들곤 합니다. “내 화면과 친구 화면이 왜 이렇게 다르지?”“이 앱

2026년 text-2-image 생성 모델의 방향성: ‘고효율 구조’가 새로운 표준이 된다

기술·Addeep Inc.·2025. 11. 19

최근 생성형 AI 영역에서는 얼마나 고품질로 생성하는가보다, 얼마나 효율적으로 생성하는가가 더 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 이미지 생성 품질은 Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E